大数据杀熟案例有哪些？

杀熟指商家通过分析用户的个人信息和消费习惯，利用技术，给不同的用户定制不同的价格或优惠活动，导致某些用户被“杀熟”，即购买同样的商品或服务时付出更高的价格。

一、航空公司按需定价

航空公司作为运用杀熟策略的典型行业，常常通过分析用户的历史购买记录、旅行时间和行程等信息，实施按需定价。具体案例包括：

杀熟现象最早可以追溯到亚马逊在2000年进行的一个差别定价实验。当年，有用户发现某款产品对老顾客的报价要高于新用户。

绍兴市柯桥区法院审理了一起消费者诉携程侵权纠纷的案件，为消费者在质疑杀熟后成功维权的首例。据了解，携程数次陷入杀熟的质疑声中，其中一位消费者在购买机票时发现价格变化。

二、推荐算法导致价格差异

推荐算法在杀熟中起到重要作用，它根据用户的购买记录和浏览行为给出个性化的推荐结果，但也可能导致价格的差异化。相关案例包括：

某家购物网站针对新用户推出了10%的优惠活动，但针对老用户却没有同样的优惠。老用户发现后感到不满，认为自己在被杀熟。

轻轻家教平台被曝出向不同用户展示不同的价格，且对于同样的家教服务，新用户可以享受更低的价格，老用户则付出更高的费用。

三、垄断平台操纵市场

杀熟现象在垄断平台上也普遍存在。这些平台可以通过掌握大量用户信息和交易数据来操纵市场，对用户实施个性化的差别定价。相关案例包括：

有消费者在某酒店预订网站上查询同一酒店的价格时发现，价格经常变动，同样的房间在不同时间点的价格差异很大。该酒店预订网站被指控运用杀熟策略。

一家知名餐饮外卖平台在用户订餐时，根据用户的历史消费记录和地理位置等因素，设置不同的价格，一些用户发现同样的外卖菜品在不同用户之间价格不一致。

四、杀熟的影响

杀熟现象对消费者和商家均有一定的影响。

被杀熟的消费者购买商品或服务时需要支付更高的价格，造成经济***失。

商家实施杀熟策略会导致消费者对其失去信任，甚至选择转向其他竞争对手。

在一些***，杀熟被视为不公平的商业行为，商家可能面临法律制裁和舆论压力。

为解决杀熟问题，需要建立更加公平的定价机制，完善相关法律法规，保障消费者的权益。

杀熟是一个备受关注的争议问题。通过分析航空、推荐算法和垄断平台等领域的案例，我们可以看到杀熟现象的存在以及对消费者和商家的影响。未来，随着应用的不断深入，对杀熟问题的监管和解决将变得更加重要。