tesla+p100+k80哪个

在众多高性能计算领域的产品中，Tesla100和K80作为NVIDIA的GU产品，经常被用户拿来比较。Tesla100和K80哪个更适合您的需求呢？小编将为您详细分析两者的特点，帮助您做出明智的选择。

一、性能对比

1.计算能力 Tesla100采用ascal架构，单精度浮点运算能力达到9.3TFLOS，而K80采用Keler架构，单精度浮点运算能力为5.3TFLOS。在计算能力方面，100具有明显优势。

2.内存容量 100拥有16GGDDR5显存，而K80为12GGDDR5显存。在处理量时，100的显存容量更大，能够更好地满足需求。

二、应用场景

1.Tesla100 100在深度学习、高性能计算、虚拟现实等领域有着广泛的应用。特别是对于大规模深度学习模型和复杂算法，100能够提供强大的计算能力。

2.TeslaK80 K80在图像处理、视频分析、科学计算等领域有着广泛的应用。虽然计算能力略逊于100，但在很多实际应用场景中，K80仍然能够满足需求。

三、价格对比

100的价格相较于K80更高，但考虑到其性能优势，对于有较高计算需求的应用场景，100更具性价比。

Tesla100在计算能力、内存容量等方面具有明显优势，适用于对性能要求较高的应用场景。而TeslaK80则在价格和功耗方面更具优势，适用于对性能要求不是特别高的应用场景。在选择时，您可以根据自己的需求和预算进行权衡。

通过小编的分析，相信您对Tesla100和K80有了更深入的了解。在选择产品时，希望您能够根据实际需求做出明智的决策。